企业无需将敏感代码、数据或工作流移出其可控的基础设施，即可使用 AI 赋能的软件开发与现代化能力。

北京2026年10月12日 美通社 －－ IBM（纽约证券交易所代码：IBM）近日正式推出IBM Bob 的自托管部署（self－hosted deployment）模式，助力企业将 AI 软件开发能力引入本地机房、私有云、自主云以及物理隔离（离线）等环境中，实现全流程自主管控。IBM Bob 是 IBM 打造的企业级智能体软件开发平台，可辅助开发团队生成代码，同时将 AI 应用于软件交付与现代化的全流程。

随着越来越多的企业加大投入 AI 赋能的软件开发项目，对于管理敏感源代码、受监管数据或核心关键基础设施的机构而言，严苛的安全与合规要求往往会限制其使用外部 AI 平台。尤其对于强监管行业，落地 AI 的前提是对 AI 在何处运行、AI 可访问的数据范围以及 AI 系统的治理实现完全掌控。

Futurum Research 的一份报告^【1】显示，随着企业在拓展生态合作的同时寻求 AI 自主，到 2030 年，混合部署与边缘部署在全球AI 基础设施市场中的占比将达到 44％；同时，公有云市场的占比预计将降至 46％。

IBM Bob 的自托管部署方案将 AI 能力部署在客户自主管理的基础设施上，专为有更高数据属地、安全策略、AI 治理、软件开发工作流管控等需求的企业打造。市面上多数 AI 编码与软件开发工具需要企业把数据发送或迁移到第三方服务平台，IBM Bob 自托管版本则支持企业在代码、应用上下文和数据所在的环境中部署 AI 软件开发与现代化能力。

IBM 人工智能与自动化业务总经理Neel Sundaresan表示：“企业级AI 的未来取决于安全、治理与 AI 自主。企业需要能在可控环境内运行的 AI，这在处理敏感代码与受监管数据时尤为关键。IBM Bob 自托管部署方案支持企业直接在内部环境中部署智能体 AI，在享受技术红利的同时，守住安全、合规与运营控制权的底线。”

多数企业的软件环境中包含知识产权、专有源代码、受监管客户信息等敏感数据。IBM 商业价值研究院的最新调研^【2】显示，68％ 的受访高管认为，在跨区域环境中满足数据属地与数据自主的要求，依然挑战重重。

借助 IBM Bob 灵活的部署选项，企业有望解决上述难题：让AI 走向数据，而非迁移数据来适应AI。企业可接入本地部署（含物理隔离离线环境）的大模型，也可通过混合架构使用云上的外部模型服务。

目前，多数AI 开发工具主要面向云原生环境，但在企业的现代化改造场景中，应用与数据往往分散在本地系统、私有云及其他受控环境。IBM Bob 的多环境部署特性，让企业得以跨基础设施、跨模型使用 AI 加速软件开发与系统现代化，助力其AI 应用真正落地。

如需了解 IBM Bob 自托管方案更多信息，请访问：https：www.ibm.comnewannouncementsibm－bob－expands－to－self－hosted－environments－for－sensitive－and－mission－critical－enterprise－software

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